24h avec Loredana, data analyst
Bonjour, je m'appelle Loredana. Je suis data analyst dans le cadre de l'Orange Graduate Programme à Mougins. Mon travail tourne autour de tout ce qui concerne les données : les comprendre, les extraire, les analyser, les visualiser… la liste de tâches est longue !
07:00
Je me réveille et fais 30 minutes de Pilates. J'ai remarqué que les gens étaient beaucoup plus sportifs ici qu'en Roumanie et cela me motive, ou peut-être est-ce simplement que je subis la pression de mes pairs…
09:00
Lorsque j'arrive bureau, je commence par passer en revue mes e-mails en savourant un café au lait, puis je crée une liste de tâches pour organiser ma journée.
10:00
C'est l'heure de la réunion d'équipe quotidienne. Nous discutons en mode agile de la situation actuelle, de ce que nous prévoyons de faire aujourd'hui et abordons tous les problèmes.
10:30
Dès que notre discussion est terminée, il est temps que je me plonge dans mes tâches. Pour être vraiment efficace, j'aime écouter de la musique lo-fi. Aujourd'hui, je continue de travailler sur un script Python qui vise à automatiser la récupération des données.
11:00
Une fois par semaine, j'assiste à un cours de français, où nous nous concentrons sur la conversation et l'enrichissement du vocabulaire. Communiquer en français au travail était ma résolution pour la nouvelle année 2022 et poursuivre cet objectif est un bon moyen de garder ma confiance.
12:30
J'ai la chance de vivre sur la Côte d'Azur, alors je déjeune en terrasse avec des collègues en profitant du soleil et en admirant la vue… je ne vous fais pas un dessin !
13:30
Retour au travail. Je suis bloquée sur mon script Python, j'appelle donc mon collègue Nicolas pour lui demander un coup de main. Comme nous avons terminé avant 15h30, je peux commencer à créer un tableau de bord pour visualiser les données.
15:30
Étant donné que je fais partie de l'Orange Graduate Programme, j'ai un entretien avec la direction au sujet des opportunités de création de start-ups, prochaine étape de mon parcours professionnel.
16:00
Je travaille sur un script SQL qui sera utilisé pour extraire les données dont j'ai besoin dans mon tableau de bord. Une fois que c'est fait, je commence les visualisations. J'apprécie particulièrement cet aspect de mon travail ; il me donne la possibilité d'être créative.
17:15
J'aime consacrer une partie de ma journée à l'apprentissage de nouvelles technologies. En ce moment, je suis un cours au sujet de la plate-forme Google Cloud sur Coursera afin de renforcer mes compétences.
18:00
Je me prépare à quitter le bureau pour affronter la partie la plus stressante de ma journée : me garer dans un parking très étroit. Souhaitez-moi bonne chance !
18:30
Je me suis garée, la crise est évitée. Une fois chez moi, je me lance dans le défi mensuel de la Romanian Data Tribe, une communauté où d'autres analystes de données partageant les mêmes idées coopèrent pour créer des visualisations basées sur des thèmes roumains.
20:30
Pour terminer la journée sur une note relaxante, mon petit ami et moi allons nous promener sur la plage, puis nous dînons ensemble.
Jobs dans la data
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