24h avec Meera, data scientist
Bonjour, je m'appelle Meera. Je suis data scientist pour Orange Business Services - acteur majeur du cloud - à Oslo. Je travaille sur plusieurs projets de cloud en parallèle. Ma première mission est de déterminer si la data science est la meilleure solution au problème rencontré. Mon travail nécessite beaucoup de lecture, de communication et de brainstorming.
07:00
Avant de partir au travail, j'aime faire de l'exercice. J'ai la chance d'habiter près des bois, alors mon jogging matinal est plutôt pittoresque, le long des magnifiques forêts norvégiennes.
08:30
J'arrive au bureau juste à temps pour déguster un café mocha, le moyen idéal de commencer ma journée.
09:00
C'est l'heure de la réunion d'équipe quotidienne. Nous discutons des mises à jour de nos projets et des tâches de la journée. Aujourd'hui, nous avons un peu de temps supplémentaire, alors l'un de mes collègues fait une démonstration d'une application Streamlit qu'il a créée.
09:30
Dès que notre réunion est terminée, je commence à organiser ma journée. Comme je suis plus efficace avant le déjeuner, je vais m'attaquer à la tâche la plus difficile en premier.
10:00
En ce moment, je travaille sur un projet « détection des anomalies dans l'industrie manufacturière », en tant que membre du « data driven solution » groupe. Nous créons des solutions génériques pour le cloud. Nous avons réparti quelques algorithmes entre nous pour travailler dessus. Je me concentre donc sur le mien ce matin.
11:00
C'est l'heure de déjeuner ! Ici, en Norvège, on a tendance à manger tôt. Il m'a fallu un certain temps pour m'y habituer, ayant quitté le sud de l'Inde il y a quelques années. Nous déjeunons en équipe à la cantine, c'est convivial !
12:00
Je suis de retour à mon bureau, un café à la main. Je me prépare pour ma réunion, au cours de laquelle l'équipe échangera sur les avantages et les inconvénients des algorithmes sur lesquels nous avons travaillé, pour finalement choisir celui qui résoudra le mieux notre problème.
13:30
Je me plonge dans la tâche suivante sur ma liste. Je déploie via MLOps sur le cloud, et j'ai rencontré un problème avec les hyperscalers. Je vais en discuter avec l'équipe Azure ou AWS pour essayer d'obtenir de l'aide.
15:00
J'ai entendu parler de gâteaux, alors je dois évidemment quitter mon bureau pour enquêter et voir si les rumeurs sont vraies.
16:00
Journée terminée ! Je rentre chez moi en métro, en écoutant de la musique tout en admirant la vue. Tout me semble tellement plus lumineux et plus vert après le long hiver que nous avons eu - même les gens me semblent plus heureux.
17:00
Une fois à la maison, je m'occupe de mes plantes. Elles m'ont permis de rester saine d'esprit pendant l'hiver rigoureux, auquel je n'arrive toujours pas à m'acclimater. J'étais habituée à des étés presque constants en Inde !
18:00
Je commence à réfléchir à ce que je vais manger pour le dîner et je m'installe pour une soirée reposante, prête à tout recommencer demain.
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